AI Interpretability · Agentic AI · Engineering

Step into the shade
of intelligence.

White Shade Labs는 AI의 내부를 해석하는 연구에서 출발해, 에이전트 AI가 일상에서 안전하게 쓰이는 길을 엽니다. 로켓, 하드웨어, 서버 인프라, BCI까지 직접 만들며 다른 메이커와 함께 개발합니다.

Interpretability — Agentic AI — Rocketry — Hardware — Interpretability — Agentic AI
Infrastructure — BCI — Engineering — Infrastructure — BCI — Engineering — Makers

01 — Mission

그림자를 빛나게 합니다

아직 미지의 세계인 AI 내부는 능력 이면의 그림자입니다. 우리는 AI 모델 안에서 일어나는 일을 해석 가능한 형태로 분석하는 연구를 합니다.

그 이해를 바탕으로 에이전트가 스스로 판단하고 행동할 때에도 안전하게 쓰일 수 있는 방법을 개발하여 일상생활에 적용하는 길을 개척합니다.

We study how AI thinks, so that agents can be trusted in everyday life.

02 — Fields

Broad
exploration.

주요 연구 분야는 AI입니다. 연구에 필요한 장비와 인프라를 직접 설계하고 만들면서, 그 기술을 다른 분야로 넓혀 왔습니다.

Interpretability

AI 모델 내부 표상을 분석하고, 모델이 무엇을 근거로 답하는지 해석합니다.

Agentic AI

에이전트 AI를 안전하게 활용하고 일상생활에 적용하는 방법을 연구합니다.

Rocketry

로켓의 추진과 비행을 직접 설계하고 시험합니다.

Hardware

회로와 기판, 계측 장비를 연구 목적에 맞게 개발합니다.

Infrastructure

연구용 서버와 연산 클러스터를 구축하고 운영합니다.

BCI

뇌파를 측정하고 해석하는 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개발합니다.

03 — Projects

Currently
developing.

  1. P—01

    Infinity / PMRV

    RocketryInfinity와 PMRV, 두 갈래의 로켓 프로젝트입니다. 강원과학고등학교 동아리 <무한>과 함께합니다.

  2. P—02

    Legilimens

    BCI · Hardware뇌파(EEG)를 측정하는 앰프를 직접 설계하고 개발합니다.

  3. P—03

    Astronomy Toolkit

    Data · Software천문학 관측 데이터 분석 소프트웨어를 개발합니다. 성단 사진 분석 및 H-R도 생성 기능을 구현했습니다.

  4. P—04

    ICRAP

    Infrastructure · Platform연산 자원을 클러스터로 관리하고 연구원에게 독립 워크스페이스와 배치 잡을 제공하는 플랫폼입니다.

04 — Platform

ICRAP

Integrated Compute Resource Allocation Platform
통합 연산 자원 할당 플랫폼

연산 자원을 하나의 클러스터로 묶어 관리합니다. 연구원은 템플릿을 골라 자기만의 독립 워크스페이스를 받고, 몇 시간 넘게 걸리는 학습은 배치 잡으로 맡깁니다.

  • GPU·CPU·메모리·스토리지를 클러스터 단위로 통합 관리
  • 템플릿을 골라 격리된 독립 워크스페이스 할당
  • 서버별 요청량과 실사용량을 클러스터 사용량 화면에서 확인

05 — Collaborate

Build with us.

공동 개발

AI 분야에 국한되지 않고 다양한 필드의 메이커들을 찾습니다. 어떤 프로젝트라도 함께 궁리하고 협력합니다. 하드웨어, 로켓, 인프라에서 쌓은 개발 기술을 토대로 지원합니다.

공동 개발 문의

ICRAP 연구 자원 신청

실험에 연산 자원이 필요하다면 ICRAP 포털에서 가입을 신청하세요. 관리자가 승인하면 워크스페이스와 배치 잡을 쓸 수 있습니다.

가입 신청

연구 소식 받기

해석가능성 연구와 프로젝트 진행 상황을 정리해 보내 드립니다.